空调节能刻不容缓，这是因为空调能耗约占整个建筑物使用能耗的50%～60%，占社会总用电量的20%以上。当今中央空调系统运行的能源管理优化控制技术多采用分区多工况调节方式或者通过变频变压的传统模式来达到节能降耗，目前国内的合同能源管理一般的做法是对硬件进行升级，投资成本大，回报率低，并根据升级后建筑运行能耗的节约部分，按照一定比例收取费用。

  起风智能基于大型中央空调人工智能能源管理优化运行模式，是针对中央空调节能所设计的采用物联网、大数据、云计算、人工智能、数字化等挖掘技术解决方案，为企业用户提供高附加值的数据服务和能源管理服务。公司软硬件产品及数据服务已成功应用于公共设施、商业综合体、酒店、写字楼、商超、电子、医院、生物医药、院校、食品饮料、电子半导体等多个领域和行业中应用。

  基于人工智能；中央空调；云端控制；物联网；优化运行；案例：

  某厂中央空调的人工智能优化运行模式改造，由于生产车间的温湿度对产品的生产质量有重要的影响，因此人工智能对能源管理优化运行模式的设计关键在于能源管理优化的基础上保证车间温湿度的精确度。厂生产大楼生产用“冷冻及空调”用电量占整个生产用电量约45%左右，是全厂的用电大户。目前空调系统是定流量系统，完全靠人工操作，不能随负荷变化而自动调节，造成能源不能充分利用而浪费，节能改造意义重大。对减少二氧化碳排放，实现碳达峰、碳中和，节约成本意义重大。

  基于人工智能的中央空调能源管理优化运行模式，是通过采集设备运行数据，经过平台大数据计算，采用AI反向控制设备合理运行，通过全面的系统参数监测和非线性动态预测分析判断，预测和推断下一时段系统的冷负荷工况、系统能耗及其能效优化运行控制参量，对系统载冷量实施调节控制。同时针对不同地点的空调负荷设置不同的权重，充分利用负荷信息，提高预测精度，以求系统依据极端天气、季节、生产周期、人员流动等因素导致的系统冷负荷变化而提前实现系统能耗的实时调节，从而实现系统的高效运行，达到节能减排的目的。

  影响中央空调系统能耗的因素有多种，而且每日都会不断变化，但系统运行之前可以确定的因素有室内外温度、湿度条件和每个房间的负荷情况，包括设备使用情况、照明和人员的数量。将无法确定的因素作为计算条件单独设置，由操作人员随时调整，例如节假日或者临时安排导致空调负荷变化比较大的因素。通过对系统多过程参量（压力、压差、温度、温差、流量、环境温湿度、二氧化碳含量、电压、电流、频率、功率因数及设备能耗等）的监测，实现系统高效运行。

  如果采用传统节能改造主要是更换磁悬浮制冷主机、增加空调水泵变频器、增加各类传感器、控制器、增加冷凝器自动清冼系统装置等等措施，虽然能达到一些节能效果，但无法用数据说话。采用起风智能（AI Brain)优化运行模式对大型中央空调基于物联网、人工智能、云计算、大数据等进行优化运行模式节能降耗可在原有的基础上达到节约10-20%的用电量，他的原里是通过人工智能AI（Brain)学习及云计算，实现降本增效的目的。在行业政策方面，国家对绿色建筑以及实施合同能源管理的企业会在税收方面进行减免还会在财政上基于奖励与补贴，真正实现国家“双碳”战略。

智煜低碳科技发展（苏州）有限公司简介

智煜低碳科技发展（苏州）有限公司成立于2022年11月，公司主要围绕“双碳目标”国家战略，聚焦碳减排、碳捕捉、碳封存技术研发；新材料技术研发，战略复合新材料推广，科技推广和应用服务。以低碳、数字化行业人才团队为核心，致力于物联网技术研发和应用，人工智能基础软件开发、人工智能理论与算法软件开发；人工智能技术平台与应用软件研发。基于云端的分布式空调控制系统及其方法（发明专利）的推广、节能服务管理等技术应用。

公司与苏州科技大学教授合作，致力于支撑低碳、环保、节能减排、绿色发展和生态文明建设为宗旨，倡导“专业、务实、高效、创新”的企业精神。

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